大模型驅動B端C端商業變革 多重挑戰仍待突破
本文轉自【證券時報】；
年初ChatGPT走紅後，國內AI大模型建設潮起，如今經過半年多的快速發展後，大模型商業化顯著提速，一方面相關應用漸次出現，正帶動消費電子等行業進入新一輪發展週期；另一方面部分面向C端（消費者端）的應用已開始收費，此外，大模型對B端（企業商家端）的滲透也正不斷加深，相關企業數字化業務快速發展。
多位AI領域專家向證券時報記者表示，當前AI大模型發展仍存在多重挑戰，主要表現爲，第一，大模型邏輯思維鏈能力不強；第二，大模型會出現幻覺，即不知道知識邊界，會“一本正經地胡說八道”；第三，大模型應用面市後，如何與原設備軟硬件實現較好融合的問題待解；第四，大模型訓練、推理成本依然很高。
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大模型如何商業變現，是各界關注的焦點。
從面向的領域來看，AI領域從業人士告訴記者，B端行業方面從年初開始已逐步實現商業化，但這些業務的收入多體現在企業原有業務中，並沒有單獨拆分或列出來自大模型方面的收入。
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“比如百度，年初推出文心大模型後，百度雲業務便新增了一種服務模式，即‘模型即服務’的模式，也就是B端企業向百度採購大模型相關服務，此前僅有IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件運營服務）三種模式，目前整個雲業務處於良好增長態勢。”上述人士告訴記者。
百度的情況發生在整個雲計算行業。以華爲爲例，2022年，華爲雲首次披露營收，全年實現收入453億元，持續保持高速增長，今年上半年，華爲雲實現收入241億元，超過2022年全年收入的一半。
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事實上，早在今年年初，百度董事長兼首席執行官李彥宏便曾一語道破大模型對雲計算行業的影響：真正的AI時代，新的應用會基於大模型來開發，就像十幾年前各種基於安卓、iOS的應用大量涌現一樣，大模型會徹底改變雲計算的遊戲規則。過去，雲計算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購買雲服務，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎麼樣。
據瞭解，當前還有不少企業將大模型的產品及服務集成到了數字化轉型解決方案中整體對外銷售，賦能企業、行業數智化轉型，所以這部分由AI大模型所牽引的收入也沒有在企業財報中單獨顯示，而是體現在企業政企業務中等。
業內人士告訴記者，目前企業對數智化轉型意願較強，主要是他們看到了這類智能化解決方案對企業生產效率的提升。
從目前企業披露的信息來看，華爲、聯想集團等企業數字化（政企）業務均呈現良好增長態勢。
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浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林表示，AI大模型、數智政府、智能製造、數智營銷、數字金融、ICT和算力是數實融合的六大應用，AI大模型對於推動數字經濟的融合發展具有重要意義。
驅動行業發展
不僅B端，大模型在C端方面的發展也突飛猛進，具體表現在相關應用不斷出現，驅動行業開啓新一輪發展週期，同時部分C端大模型應用已開始收費。
以消費電子行業爲例，目前幾乎所有主流手機品牌廠商都在加大對AI大模型的投入，且vivo、華爲等企業已推出相關應用。
11月1日，vivo最新發布藍心大模型矩陣，包含覆蓋十億、百億、千億三個參數量級的五款vivo自研大模型。其中，10億模型是主要面向端側場景打造的專業文本大模型，具備本地化文本總結、摘要等能力；70億模型是面向手機打造的端雲兩用模型，具有語言理解、文本創作能力；700億模型是面向雲端服務的主力模型，1300億、1750億模型也將在更復雜的場景中提供智能服務。
vivo副總裁、OS產品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍接受證券時報記者採訪時表示，vivo在AI領域佈局近六年，每年投入20億~30億元，目前累計投入金額已超200億元，未來仍將堅定不移加大AI領域投入。
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蘋果CEO庫克近日在蘋果電話會議中也坦言，目前蘋果不少產品已用到了AI技術，蘋果正將相當多的資金投入至生成式AI領域，後續消費者將逐步看到產品進步。
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此前，今年8月，華爲率先打響了手機AI大模型應用第一槍，宣佈手機系統接入盤古大模型，開啓內置大模型的語音助手小藝的衆測，還發布了內置AI大模型的新機華爲Mate 60系列。
不久後，小米董事長雷軍也宣佈，小米全面擁抱AI大模型，並表示目前手機端側的大模型已經初步跑通，小愛同學也升級了AI大模型並開啓邀請測試。
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10月11日，OPPO宣佈基於其自主訓練的安第斯大模型打造的新小布助手1.0 Beta版嚐鮮體驗正式開啓，升級後的小布助手將具備AI大模型能力。
10月26日，榮耀CEO趙明官宣新機榮耀Magic6將會搭載全新驍龍8Gen3 AI芯片以及榮耀自研的70億端側AI大模型。
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“AIGC是我從事手機行業多年來，看到的最讓我興奮的技術創新，未來，它會對我們的移動生活體驗帶來革命性、顛覆性變化，這是一個長期、確定的發展方向，短期大家（同行）都還在摸索，但值得長期投入，OPPO在這方面已做了很多投入。”OPPO高級副總裁、首席產品官劉作虎接受記者採訪時表示。
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“未來，AI大模型將具備顛覆式能力，一定會改變人們對手機的定義，具備AI大模型能力的手機，將成爲個人的超級助理，也是未來的智能體。”周圍對記者表示，“AI大模型將驅動手機行業新一輪換機潮，而這波換機潮可能出現在明年。”
產業鏈聞風而動
縱深角度來看，隨着終端品牌廠商宣佈全面擁抱AI大模型，上游芯片廠商也已快速跟進。
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11月6日，聯發科發佈旗下AI旗艦芯片天璣9300，最高支持終端運行330億參數大模型。聯發科董事、總經理陳冠州表示，隨着全面智能化時代的到來，聯發科致力於推動生成式AI創新應用的普及，賦能千行百業。
10月25日，高通也曾推出第三代驍龍8旗艦移動平臺，能夠在終端側運行100億參數模型。同期，高通還推出了面向PC打造的計算處理器驍龍X Elite。
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另外，由於搭載了AI大模型的手機，將顯著增加手機對內存的需求，相關因素影響下，下游存儲產品今年第四季度起已漲價。
vivo AI解決方案中心總監謝偉欽透露，要運轉一個10億規模大模型至少需要1G內存，70億模型需要4G內存，130億模型目前需要超過7G內存，這對手機存儲空間、耗電量等方面都帶來很大的技術挑戰，也意味着手機內存等將迎來升級潮。
Trend Force集邦諮詢研究顯示，自第四季度起DRAM（內存）與NAND Flash（閃存）均價開始全面上漲，以DRAM來看，預估第四季度合約價季漲幅約3%~8%，NAND Flash第四季度合約價全面起漲，漲幅約8%~13%。
除手機外， PC（個人電腦）領域也有望迎來一波新的發展週期。羣智諮詢等多家機構預計，2024年將成爲AI PC規模性出貨的元年，兼容AI PC市場在2025年和2026年有望實現爆發式增長。
東方證券分析，PC換機週期一般爲4~5年。從2020年下半年到2021年PC處於消費熱潮，預計2024年下半年至2025年，大量PC將批量面臨更換週期，從而引發新一輪換機潮。
儘管vivo等手機廠商已推出了藍心千詢（APP）、藍心小V等大模型應用，但目前均免費。vivo稱，生成式AI應用作爲新生事物，發展初期需要更多人來使用，才能讓它迭代得更好、更智能。這意味着，隨着AI大模型C端應用的持續落地，部分企業並非直接通過大模型收費方式實現商業變現，而是將通過側面驅動行業換機潮來實現商業閉環。
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當然，也有一部分C端生成式AI應用已啓動收費模式，如百度近日推出文心一言專業版，定價59.9元每月，連續包月價格爲49.9元每月，但基礎版繼續免費。至於這背後收費的邏輯，據悉，文心4.0推理成本上升10倍，百度旨在通過收費模式回收少量的成本以此支持未來大模型的可持續發展。
推理成本即模型“思考”並“輸出”一次所需的成本，一般參數規模越大，需要的計算量越大，計算成本就越高。
此前，生成式AI應用“妙鴨相機”推出第一天便向用戶收費9.9元。
多重挑戰待突破
儘管AI大模型發展趨勢已定，前景明朗，但當前仍存在多重挑戰，需要行業企業正視和共同突圍。
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周圍認爲，今天的大模型還存在兩個問題，邏輯思維鏈能力不強與出現幻覺。對於邏輯能力的難題，周圍指出，需要從理論層面進行建設和突破，vivo正在尋找科學家和行業解決方案；至於幻覺則需要從算法層面不斷優化。
“首先要告訴大模型，你是專家級還是小白級的定義，這是下一代GPT需要解決的；第二需要告知大模型數據庫的截止時間。我把這兩個挑戰都歸因爲如今大模型較大的缺陷。”周圍強調，但並不能因此就認爲大模型一無是處，其依然是一個至少容納了2.5個國家級圖書館藏書知識量的載體，假如認爲現在自研大模型還是一個初中生，希望到一年後可以實現高中生甚至大學生的水平。
有行業人士指出，要做好大模型體驗，優化“幻覺”問題，數據清洗是一道關鍵能力，但目前諸如搜索引擎中這類問題仍需要仔細優化。
據記者瞭解，目前vivo等手機廠商在大模型方面已經與百度等展開了合作，用vivo內部員工的話說“大模型那麼大，不可能全部自研，在部分領域可以與業界互相取長補短”。而此前，榮耀CEO趙明接受記者採訪時也曾表示，未來在大模型方面會與互聯網企業合作。
除此之外，大模型應用面市後，如何與原設備軟硬件實現較好融合也亟待解決。
周圍還告訴記者，有了AI大模型後，基本上低端機很難做了，因爲帶有AI大模型功能的手機，對手機內存等硬件要求非常高，低端機可能直接帶不動大模型，目前vivo搭載大模型矩陣的操作系統OriginOS4升級計劃也僅爲近期發佈的幾款新機，當然後期針對不同機型vivo會有不同的升級配套方案，但整體手機配置更低，運行大模型會更吃力。
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爲此，vivo推出了自研藍河操作系統，周圍說，藍河是爲AI智能時代而生，這一操作系統下，低端機也可以帶動大模型相關應用。不過，目前藍河首發將搭載在手錶上，暫時未有替換OriginOS4系統的打算。
另據瞭解，在AI大模型之前，各手機廠商均已有各自的語音小助手，但AI大模型後，兩者如何融合也需要解決。如vivo此前有語音助手Jovi，但目前AI大模型推出後，其又有了“藍心小V”，它將跟隨系統升級適配在手機上，這就存在產品如何融合的問題。
對此，vivo OS產品總監黃梓勳迴應，一個過渡期後，這兩個產品會趨於融合，最後會呈現一個最好的產品出來。
此外，大模型投入成本高，尤其是推理成本高的問題，也仍待行業進一步優化。
周圍透露，如果在手機端側運行大模型，則不會產生推理成本，但如果需要調用雲端大模型的話，目前大概一次一分五，最省也要一分二，“這個成本非常高，我們3億用戶每天用十次，一年算下來也要一百億左右的支出。”
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國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》顯示，大模型的前期訓練成本很高，一次訓練的成本超過百萬美元，這個費用不僅涵蓋了模型的架構、算法和訓練數據的選擇，還包括了模型訓練所需要的大量計算資源和時間成本。而隨着模型上線部署後使用量的增加，推理成本可能遠超訓練成本，尤其隨着大語言模型不斷升級迭代，參數量突破萬億、模型能力越來越強、用戶使用量激增，推理成本也會呈幾何式增長。記者 嚴翠
